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在1月16日的股东大会上，董明珠表示，“2018年，我们预告要实现2000亿的营收”，紧接着，有股东提问公司2018年能实现多少净利润，董明珠回答称：“2018年格力电器税后净利润260亿以上”。我们知道，上市公司高管不能在接受媒体采访时泄露公司未披露的重大事项，但是在股东大会上对股东说是否可以呢？显然，按照规则也是不允许的，《深交所主板规范运作指引》5.1.22上就有规定，上市公司在股东大会上不得披露、泄露未公开重大信息。

港股上周跳涨，本周在利空因素的影响下，开始陷入调整，成交额也大幅萎缩。就目前情况来看，市场已经消化G20会面的利好，而隔夜方面，鲍威尔及美联储其他官员的讲话，令市场对深度减息的预期有所降低，隔夜美股亦受影响表现偏弱，因此，港股今日压力较大，重点盯住半年线28162点，如果这个位置失守，回补6月19日跳空缺口的概率较大。

体系化的推进也在展开。就在不久前，绿地科创联合各大金融机构组建了绿地科创金融联盟，并成立上海智能产业创新研究院和人类表型组研究院。和主业协同的大跨步“协同”，在见诸报端的公开资料中，绿地如是昭告。这也意味着，绿地科创业务不会脱离地产主业本身。

天奇股份（002009）11月29日晚间公告，公司收到长安福特的中标通知书，确认公司为“长安福特汽车有限公司U611&U625杭州工厂总装生产线改造项目”的中标单位，中标金额5190万元（含税），项目交付日期预计为2019年9月15日。

（3）对输入选股因子的数量限制相对较少。对于传统多因子选股模型来说，模型构建前期就需要预选合适的选股因子，这也是模型包含主观因素最多的部分，同时考虑到过度拟合的可能性，选择因子数量不宜过多。而深度学习模型在输出结果不变的情况下，模型无需预选因子，输入层可包含的因子个数不受限制，甚至可达上百个选股因子，只需确定隐藏层和各层节点数量，模型会通过自学习进行因子筛选。当然，深度学习模型不可避免地同样存在过度拟合的可能性，可通过嵌入Dropout等技术在训练过程中降低模型的过度拟合。

令人沮丧的是，产品B在规模因子上有较大的正向暴露，而观察区间内该因子表现不佳。而同样正向暴露的估值因子和成长因子在观察区间内也仅贡献了相对微薄的收益。产品B在风格因子上相对成功的是：偏好具备反转效应的个股带来了显著的正向收益回报。此外，特质因子收益贡献不佳表明产品B的选股能力并不如愿。